Abel Serra San Valero
Projektleiter seit 2017 Data Mining & KI 5 Sprachen

Abel Serra San Valero

Projektleiter · Internationale Teams · Data Mining & KI

Seit 2017 leite ich Automotive- und Banking-Projekte bei der jambit GmbH in München. Was mich unterscheidet: Ich führe Teams und ich baue selbst. In den letzten zwölf Monaten habe ich zwei datengetriebene Produkte allein entwickelt, eine Controlling-Plattform für Dynamics 365 im täglichen Einsatz und ein quantitatives Trading-System. Meine nächste Station: eine internationale Leitungsrolle, in der Führung, Technik und 5 Sprachen zusammenkommen.

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$ abelserra@abelserra.com

München, Deutschland · 15+ Jahre Erfahrung · abelserra@abelserra.com

15+Jahre Erfahrung
2eigene Produkte in 12 Monaten
2.195Commits in eigenen Produkten
5Sprachen

Was ich gebaut habe

Zwei datengetriebene Produkte, allein entwickelt: Klarsicht im Produktivbetrieb, Strategy Graveyard im Paper-Handel. Sie zeigen, wie ich arbeite: das Problem verstehen, schnell liefern und die Qualität mit Tests und Automatisierung absichern.

2 PRODUKTE · 2.195 COMMITS
68 %BUDGET 24,3 %MARGE 103 %FORECAST 87 %ABRECHENBAR
Produkt · Datenintegration & Analytics für Dynamics 365

Klarsicht

Eine eigene Plattform, die sich als Schicht über Microsoft Dynamics 365 legt. Ein Konnektor liest Projekte, Buchungen, Budgets und Rechnungen live aus D365. Darüber liegt eine Anwendung, mit der Projektleitung, PMO und Management bessere Entscheidungen treffen. D365 bleibt die einzige Datenquelle, niemand pflegt Daten doppelt.

Was Klarsicht kann
  • Projekt-Cockpit: Budget, Marge, Forecast
  • Regel-Engine prüft jede Buchung
  • Leistungsnachweis per Klick
  • Umsatz je Bereich bis aufs Projekt
  • Einsatzplanung und Abwesenheiten
  • Wochenberichte und Team-Stimmung
  • KI-Assistent auf echten Projektdaten
  • Automatische Reports und Budget-Alarme
~15D365-Entitäten live angebunden
13automatische Reports & Synchronisationen
736automatisierte Tests sichern jede Version
133Releases seit dem Start, im Schnitt alle zwei Tage
.NET 8BlazorPostgreSQLD365 ODataKubernetesGitOpsLLM
Produktseite & Video
83 GBDATEN 42FAKTOREN 31HYPOTHESEN 8PRÜFUNGEN 1IBKR 31 HYPOTHESEN GEPRÜFT 1 STATISTISCH VALIDIERT · PAPER-HANDEL
Data Mining · Quant-Forschung & Strategie-Validierung

Strategy Graveyard

Ein Forschungslabor und Handelssystem für US-Aktien. Die Website zeigt den Prüfprozess und dokumentiert offen, warum jede verworfene Strategie gescheitert ist. Hier zählt Evidenz mehr als ein schöner Backtest.

  • Datenplattform mit über 83 GB: Minutenkurse von rund 14.700 US-Aktien, Tageskurse von 16.000 Symbolen, Earnings-Daten seit 2010 und eine Faktorbibliothek mit 19,7 Mio. Zeilen
  • Strenger Prüfprozess mit Walk-Forward-Tests, Bonferroni-Korrektur und gesperrtem Out-of-Sample-Zeitraum: nur 1 von 31 Hypothesen hat die statistische Validierung bestanden
  • Automatisierte Ausführung gegen ein Paper-Konto bei Interactive Brokers, mit Risikobudgets je Strategie, Kill-Switches und Steuerung per Telegram
  • KI-Agent liest neue Fachartikel und bewertet sie als Strategie-Ideen
327Commits
74.600Zeilen Python
370Tests
31Hypothesen geprüft
Python 3.13pandasscikit-learnXGBoostOptunaParquetPyArrowFastAPIDockerIBKR API
Website ansehen

Berufserfahrung

Seit 2017 in der Projektleitung — Automotive- und Banking-Projekte bei der jambit GmbH in München, aufgebaut auf technischer Erfahrung seit 2009.

PL SEIT 2017

jambit GmbH, München

Projektleiter / Senior Software Architekt · 09.2017 – heute

Hausbank Projekt — Ablösung ERP-Frontend

Rolle: PMO & Unterstützung der Projektleitung

09.2024 – 03.2025
  • Modernisierung des ERP-Frontends durch eine integrierte Web-Oberfläche
  • Abschaffung der Citrix-Plattform, neues UI basierend auf Designvorgaben
  • Projektsteuerung, Dokumentation, Kommunikation, Excel-Reporting, Python-Tooling
  • Abstimmung mit Finance und Rechnungsstellung
JavaSpringRESTOracleMavenReactMaterial UIZeplinYarn

InCar Apps / NCP

Integration des Mercedes-Benz Online Shops in die Fahrzeug-App

09.2023 – 12.2024
  • Integration des Online Shops in die Mercedes InCar-Plattform (NCP)
  • Erstellung von POCs, API-Integration
GoQMLC++/CMake

MBAC App — Mercedes-Benz Advanced Control

Rolle: Projektleitung

09.2017 – 12.2024
  • Leitung eines cross-funktionalen, internationalen Teams
  • Remote-Steuerung von Fahrzeugfunktionen (Klimatisierung, Licht, Audio u.a.)
SwiftKotlinGit

Audi Fit Driver App

iOS-App zur Stressreduktion durch Bio-Feedback

06.2017 – 08.2017
  • Technische Architektur, Projektleitung, Kundenkommunikation

jambit GmbH, München — BMW Group

Senior iOS Developer / Software Architekt · 11.2011 – 08.2017

BMW iRemote / My BMW Remote App

Fahrzeugfernsteuerung per iOS-App, inkl. Apple-Watch-Extension

01.2014 – 06.2016
  • Middleware, Kartenframework, Unit Tests
Objective-CSwiftXCTest

Mobile Dienste App

Integration von Facebook, Twitter und Webradio ins Fahrzeug

06.2012 – 12.2013
  • iPhone-Verbindung per USB, Headunit-Steuerung
Objective-CiOS

CE4A Referenzplattform

Audi, BMW, Daimler, Porsche & VW — unter Aufsicht des VDA

11.2011 – 06.2012
  • Entwicklung eines Kommunikationsstandards für Fahrzeug-CE-Geräte
C/C++CORBABluetooth

Polytechnische Universität Valencia — Spanien

Research Scientist – Java Developer · 2009 – 2011

EU-Forschungsprojekte UniversAAL & Veritas

Veröffentlichungen: upv.academia.edu/AbelSerra

  • Entwicklung auf Basis Java / OSGi
JavaOSGi

Skills

Führung, getragen von Sprache — mit technischer Tiefe als Fundament.

FÜHRUNG & SPRACHE
EN ES CA IT MUC

5 Sprachen, ein TeamCORE

Spanisch und Katalanisch als Muttersprache, Italienisch auf muttersprachlichem Niveau, Deutsch und Englisch verhandlungssicher — die Basis für Führung über Ländergrenzen hinweg.

ES · CA · IT · DE · EN
PL DEV QA UX PO

Projektleitung seit 2017

Leitung interdisziplinärer, internationaler Teams in Automotive- und Banking-Projekten — von Budget- und Ressourcenverantwortung bis zur Stakeholder-Kommunikation.

INTERNATIONALE TEAMS
KI-AGENTEN · TOOLS · MCP KI-GESTÜTZTE ENTWICKLUNG ML · DATEN · PYTHON

KI & Produktentwicklung

Ich entwickle mit KI und für KI: LLM-Agenten, die mit Werkzeugen auf echten Unternehmensdaten arbeiten, eine MCP-Anbindung an das ERP, Machine-Learning-Modelle mit scikit-learn und XGBoost und täglich KI-gestützte Entwicklung mit Coding-Agenten. So sind in zwölf Monaten zwei Produkte mit über 2.000 Commits entstanden.

LLM · AGENTEN · MCP · ML
14.700 SYMBOLE · 1-MIN-DATEN 19,7 MIO. ZEILEN · 42 FAKTOREN 1 VALIDIERT

Data Mining & Analytics

Ich baue Datenplattformen, die aus großen Datenmengen Entscheidungen machen: Pipelines mit Parquet und PyArrow, Faktor- und Feature-Bibliotheken, statistische Validierung gegen Zufallstreffer und Auswertungen über aktuelle ERP-Daten.

PARQUET · PANDAS · ML · STATISTIK

Ausbildung & Sprachen

Informatik-Ausbildung in Spanien, dazu 5 Sprachen — die Grundlage für Führung über Ländergrenzen hinweg.

EDU & 5 LANG
2006 – 2008

Master in Informatik

Universität Sevilla, Spanien — Schwerpunkt: Software Engineering

2001 – 2006

Diplom in Informatik

Polytechnische Universität Valencia, Spanien — Schwerpunkt: Software Engineering

Sprachkenntnisse
  • SpanischMuttersprache
  • KatalanischMuttersprache
  • ItalienischMuttersprachliches Niveau
  • DeutschVerhandlungssicher
  • EnglischVerhandlungssicher

Fragen?

Schreib mir per E-Mail oder auf LinkedIn.

Was hast du selbst gebaut?

Zwei Produkte, beide allein entwickelt: Klarsicht, eine Controlling-Plattform auf Basis von Dynamics 365 für Projektleitung, PMO und Management (1.868 Commits, 133 Releases, im täglichen Einsatz), und Strategy Graveyard, ein Forschungs- und Trading-System für US-Aktien in Python mit strengem Prüfprozess und automatisierter Ausführung bei Interactive Brokers.

Wie arbeitest du mit großen Datenmengen?

Mit Data Mining, also der Suche nach Mustern in großen Datenmengen, und mit Analytics, also dem Aufbereiten der Daten für Entscheidungen. In Strategy Graveyard verarbeite ich über 83 GB Marktdaten mit Millionen von Zeilen und prüfe jede Handelsidee statistisch. Das läuft bewusst schlank mit Parquet und pandas auf einem Rechner, ohne verteilten Big-Data-Cluster. In Klarsicht führe ich Daten aus rund 15 D365-Entitäten zusammen und werte sie für Projektleitung, PMO und Management aus.

Was ist dein Schwerpunkt?

Die Führung internationaler Teams. Ich koordiniere Teams über Länder- und Sprachgrenzen hinweg, verantworte Budget, Ressourcen und Stakeholder und bringe Projekte ins Ziel. Mein technischer Hintergrund in iOS, Backend und KI hilft mir, mit den Teams auf Augenhöhe zu entscheiden.

In welchen Sprachen kannst du arbeiten?

Deutsch und Englisch verhandlungssicher, Spanisch und Katalanisch als Muttersprache, Italienisch auf muttersprachlichem Niveau.

Bist du eher Entwickler oder Projektleiter?

Mein Schwerpunkt ist die Führung: Seit 2017 leite ich als Projektleiter Automotive- und Banking-Projekte. Ich komme aus der Entwicklung (Swift/Objective-C seit 2011) und baue bis heute selbst, wie meine beiden Produkte zeigen.

Wo sitzt du?

München, Deutschland — bei der jambit GmbH seit 2011, mit Projekten für Kunden wie Mercedes-Benz und BMW.

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